Hungarian algorithm
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Hungarian algorithm

DETR 논문을 읽기에 앞서 Hungarian algorithm 알고리즘에 대한 이해가 필요하여 정리해본다.

Hungarian algorithm 알고리즘 코드 구현은 파이썬에서 “from scipy.optimize import linear_sum_assignment” 로 사용할 수 있다. 자세한 사용 방법은 여기를 보면 된다.

Hungarian algorithm


Hungarian method는 다항 시간에 할당 문제를 해결하는 방법인 동시에 later primal–dual methods 예측(???)하는 조합 최적화 알고리즘이다.(예전에 배웠던것 같은데 기억이…) 이 알고리즘은 Harold Kuhn이 1955년에 개발했다. Hungarian method 라는 이름이 붙은 이유는 이 알고리즘이 두명의 헝가리 수학자 Dénes Kőnig와 Jenő Egerváry의 초기 연구에 기반을 두고 있기 때문이라고 한다.

python 코드 구현


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참고


scipy Hungarian algorithm 문서 참고

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Maximum Bipartite Matching

DETR set prediction loss

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